谷歌研發(fā)的虛擬人腦將投入使用
谷歌在應用方面一直創(chuàng)新不斷，
這個夏天，我們見證了神秘的Google X終極實驗室在人工智能領域樹起了一塊新的里程碑——與傳統(tǒng)的人工智能技術不同，Google X的虛擬人腦系統(tǒng)無需預先向機器輸入某一概念，該系統(tǒng)就能自動從輸入的大片數(shù)據中“領悟”這一概念，十分類似人腦的學習過程，也意味著人工智能領域對人工干預的需求進一步降低。在今年6月份，Google X的虛擬大腦小試了一下牛刀——在沒有預先輸入“貓”的概念的情況下，Google X利用這個由16000多個處理器、10億個內部節(jié)點組成的虛擬大腦，分析了1000萬幀從Youtube上隨機抓取的無標簽視頻剪輯圖片，利用了10天時間，終于“領悟”了什么是貓，并從接下來輸入的2萬張圖片中準確找出了有貓的照片。而如今，虛擬大腦的威力開始要爆發(fā)了，Google表示將把此項技術應用于自家的各類產品，讓產品更智能，而最先受益的將是Google的語音識別工具。Google的虛擬人腦模擬人腦中一群又一群相互連接、相互溝通、相互影響的“神經元”，形成一個“神經網絡”。當此神經網絡接收了大量的數(shù)據之后，神經元與神經元之間的關系將會發(fā)生變化，這種關系的變化使得該系統(tǒng)形成了一大批的“概念”，從而讓系統(tǒng)具備了學習能力，能夠在新的輸入中找出與學到的概念對應的部分，達到識別的效果。目前，Google正在將該虛擬人腦用于提升語音識別的準確率。據Google語音識別方面的負責人Vincent Vanhoucke介紹，就單字錯誤檢出率而言，該系統(tǒng)已讓Google的語音識別準確率提升了20%-25%。目前該系統(tǒng)還只應用到了美式英語，不過Vanhoucke表示，未來該系統(tǒng)將應用于更多的語言和方言。其它有望通過虛擬人腦提升性能的產品包括圖片搜索。不久之后，Google的圖片搜索工具將不再依賴于文本標記就能識別圖片中的物體。而Google的無人駕駛汽車和Google Glass相信也會從中受益。針對Google的虛擬人腦技術，加拿大蒙特利爾大學的一位研究機器學習的教授Yoshua Bengio表示，該系統(tǒng)讓人類離人工智能的終極目標又進了一步。事實上，該系統(tǒng)的運行模式已經和哺乳動物、甚至人類大腦的某些工作模式有些像了。Google的這個虛擬人腦有點類似于哺乳動物大腦中一個叫做視覺皮層的部位，能夠通過視覺發(fā)現(xiàn)物體。
